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PocketPal

PocketPal

类型:生活实用 大小:50.95M 更新:2025-02-07 08:53

标签: AI大模型软件排行榜 ai工具软件大全 ai人工智能软件

PocketPal截图1
PocketPal截图2
PocketPal截图3

应用简介

PocketPal一款可在手机上本地运行的AI对话工具,无需联网即可与其他AI大模型进行流畅的聊天互动。用户需按照流程完成本地部署,并可添加近期热门的DeepSeek模型,确保运行流畅无卡顿。这款工具为用户提供了便捷、高效的本地AI交流体验!

PocketPal怎么使用

首先是下载安装。安卓直接在本站下载安装,苹果中国大陆区的 App Store 可以直接下载,大小 28.5MB,没想到这么小巧,语言意料之中只支持英语。下载完成后不能直接使用,因为没有模型。

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进入模型页面,点击展开支持直接下载的模型,找你喜欢的模型点击 Download 按钮直接下载。

这里我个人推荐中文用户选用阿里的 Qwen2.5-3B-Instruct(Q5 KM) 模型,大小为 2.44 GB。

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除了上面那些模型外,也可以点击加号按钮,从 Hugging Face 搜索下载或者从本地添加。

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继续下载。

下载了一会,我发现进度条完全没动,暗叫不好,这尼玛肯定是被墙了。

开了代理,果然进度条才开始动起来,速度起来了(唉,可恶的墙)。

下载完成后,顶部 Ready to use 下面就展示出该模型。

点击 Load 加载模型,会跳转到聊天界面,展示出 Loading model 状态,首次加载时间长一点,大概有十几秒钟,后面从熄屏中恢复比较快,只需要三秒钟左右。

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由于是本地大模型,所以我特地关闭 WiFi,开启飞行模式开始测试。

首先我问你是谁,回答没问题。

然后我问了一副对联 “弓虽强但石更硬”,qwen2.5-3b 的答案看起来不行,我给出提示后还是给出了一个愚蠢的下联。

看起来不太聪明的样子。

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文字工作测试完,我发现 App 有一个 Benchmark(基准测试)功能,就跑了一下。

测试过程中需要保持手机亮屏(iOS 熄屏会限制 App 活动),整个测试花了 3分钟16秒,电量掉了 2%。

基准测试结果显示生成速度也是 10.52t/s,跟我使用中的差不多。

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给基准测试结果一个大图:

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测试结束。

作为对比,我在 mac 上用微软最近出的 Phi4 模型测试了一下那个对联,效果也不行。

Phi4 的体积是 9.1GB,是手机上的 Qwen2.5-3b 的近4 倍。

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最后用 ChatGPT 测了一下,结果吊打本地大模型。

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唉,用消费级设备跑本地大模型,目前也只能玩玩罢了。

PocketPal部署方法

1、在本站点击下载,打开软件点击Models,点+,点Hugging Face搜索大模型

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2、尽量下载名字带Q4_NL(4bit量化 normal 压缩)的模型,回答比较精准。

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3、解释一下部分量化标识命名规则:NL 平衡精度与速度(Normal)、M 中等优化(middle)、 XS 极致压缩(Extra Small)、K 极限压缩(K-special)、Qx 量化位数(手机上运行 Q4 最佳)。

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4、在加载好模型后在Settings中把N PREDICT设置为4096。如果遇到问题请发到评论区,我会试着解决。

PocketPal软件功能

1、PocketPal 能够直接在手机上运行,无需依赖互联网,这使得在各种环境下都可以流畅使用 AI,避免了网络延迟和连接问题。

2、用户可以在多个小型语言模型(SLM)之间自由切换,例如 Danube 2 和 3、Phi、Gemma 2 和 Qwen。

3、应用能够在后台自动管理内存,通过卸载不活跃的模型来确保性能最大化。

4、用户可以根据需要自定义模型的各种参数,包括系统提示符、温度、BOS 令牌和聊天模板。

PocketPal软件特点

1、PocketPal 的最大优点是其便捷性,使用户能够随时随地与 AI 互动,而不必担心数据消耗或网络覆盖的问题。

2、由于其在本地运行,PocketPal 的响应时间通常较快,用户可以立即获得所需的信息,从而提高了工作和生活的效率。

3、数据在本地处理,用户的对话记录不会通过互联网传输,这为重视隐私的用户提供了额外的安全保护。

应用信息

  • 应用大小:50.95M
  • 当前版本:v1.6.7
  • 系统要求:需要支持安卓系统5.2以上
  • 是否收费:免费
  • 应用语言:中文
  • 发行商:
  • 包名:com.pocketpalai
  • MD5:243E6A25014A51D15366B045688F6FAC
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